JAMA Network Open Dergisinde Yayımlanan Yapay Zeka Araştırması JAMA Network Open dergisinde yayımlanan bir araştırmada, çocuklarda erken yaşta otizm tespitinde yapay zekadan ne derecede yararlanılabileceği incelendi. Veriler ve Analizler Araştırmada, otizm teşhisi olan ve olmayan toplamda 30 bin 630 çocuğun verisi kullanılarak 24 ay altındaki çocuklarda gözlemlenebilecek 28 özelliğe odaklanıldı. Makine öğrenimi modelleri, otistik ve…
JAMA Network Open dergisinde yayımlanan bir araştırmada, çocuklarda erken yaşta otizm tespitinde yapay zekadan ne derecede yararlanılabileceği incelendi.
Araştırmada, otizm teşhisi olan ve olmayan toplamda 30 bin 630 çocuğun verisi kullanılarak 24 ay altındaki çocuklarda gözlemlenebilecek 28 özelliğe odaklanıldı. Makine öğrenimi modelleri, otistik ve otistik olmayan çocuklar arasında özellik kombinasyonlarında farklı örüntüler aramak amacıyla oluşturuldu.
Yapılan testler sonucunda, modelin 11 bin 936 katılımcıdan oluşan başka bir veri kümesi üzerinde %78,5 oranında doğru otizm tespiti yaptığı belirlendi. Araştırmacılar, mevcut bilgiler kullanılarak yapay zeka modeli yardımıyla otizm olasılığı yüksek olan çocukları daha erken tespit ederek erken müdahale imkanı sağlanabileceğine dikkat çekti.
Araştırmanın liderlerinden Kristiina Tammimies, algoritmanın otizm teşhisi koymak için tek başına yeterli olmadığını vurgulayarak, teşhisin hala standart klinik yöntemlerle yapılması gerektiğini belirtti. Bu tür çalışmaların otizm gibi erken teşhis gerektiren durumlar için önemli bir adım olduğu ve yapay zekanın bu alanda potansiyel sağlayabileceği açıklandı.
