JAMA Network Open Dergisinde Yayımlanan Araştırma JAMA Network Open dergisinde yayımlanan bir araştırmada, çocuklarda erken yaşta otizm tespitinde yapay zekanın ne derecede yararlı olabileceği incelendi. Araştırmada, otizm teşhisi konmuş ve konmamış toplam 30 bin 630 çocuğun verisi kullanılarak 24 ay altındaki çocuklarda gözlemlenebilecek 28 özelliğe odaklanıldı. Yapay Zeka Modeli ile Otizm Tespiti Çocukların verileri kullanılarak,…
JAMA Network Open dergisinde yayımlanan bir araştırmada, çocuklarda erken yaşta otizm tespitinde yapay zekanın ne derecede yararlı olabileceği incelendi. Araştırmada, otizm teşhisi konmuş ve konmamış toplam 30 bin 630 çocuğun verisi kullanılarak 24 ay altındaki çocuklarda gözlemlenebilecek 28 özelliğe odaklanıldı.
Çocukların verileri kullanılarak, otistik ve otistik olmayan çocuklar arasında belirlenen özelliklerin kombinasyonlarında farklı örüntüler arayan makine öğrenimi modelleri oluşturuldu. Model, 11 bin 936 katılımcıdan oluşan başka bir veri seti üzerinde test edildi. Araştırmanın sonuçları, makine öğreniminin iki yaş altı çocuklarda otizm olup olmama durumunu %78,5 oranında doğru tahmin edebildiğini gösterdi.
Araştırmacılar, mevcut bilgileri kullanarak yapay zeka modeli yardımıyla otizm riski taşıyan çocukları daha erken tespit ederek erken müdahale imkanı sağlanabileceğine işaret etti. Bununla birlikte, araştırmacı Kristiina Tammimies, algoritmanın otizm teşhisi koyma konusunda standart klinik yöntemlerin yerini alamayacağını belirterek uyarıda bulundu.
JAMA Network Open dergisinde yayımlanan bu araştırma, çocuklarda otizmin erken yaşta yapay zeka ile tespit edilebileceğini göstererek erken müdahalenin önemini vurguluyor. Ancak, teşhis koyma sürecinde hala standart klinik yöntemlerin kullanılması gerektiği unutulmamalıdır.
