AlphaFold 3, Protein Yapılarından Daha Fazlasını Modelleyerek Bilim Dünyasını Değiştiriyor AlphaFold‘un önceki versiyonları sadece protein yapılarını tahmin ederken, AlphaFold 3 DNA, RNA ve ligand gibi daha küçük molekülleri de modelleyerek yaşamın temel taşlarını incelemek için kullanım alanını genişletiyor. DeepMind’in CEO’su Demis Hassabis, yeni modelin tahmin doğruluğunda %50’lik bir artış sağladığını belirtiyor. AlphaFold 3, Biyoloji ve…
AlphaFold‘un önceki versiyonları sadece protein yapılarını tahmin ederken, AlphaFold 3 DNA, RNA ve ligand gibi daha küçük molekülleri de modelleyerek yaşamın temel taşlarını incelemek için kullanım alanını genişletiyor. DeepMind’in CEO’su Demis Hassabis, yeni modelin tahmin doğruluğunda %50’lik bir artış sağladığını belirtiyor.
Hassabis, AlphaFold 2’nin yapısal biyolojide büyük bir dönüm noktası olduğunu ve AlphaFold 3’ün ise biyolojiyi anlamak ve modellemek için yapay zekayı kullanma açısından önemli bir adım olduğunu vurguluyor. Yeni model, moleküler yapıları içeren bir kütüphaneye sahip. Araştırmacılar, birleştirmek istedikleri moleküllerin listesini girerek AlphaFold 3’ün 3 boyutlu modellerini oluşturmasını sağlayabiliyorlar.
Google, AlphaFold 3’ü bilim topluluğu ve politika liderleriyle işbirliği yaparak sorumlu bir şekilde dağıtmayı hedefliyor. Şirket, yapay zeka modellerinin tehdit aktörlerinin önündeki engelleri azaltabileceği endişelerine karşı önlem alıyor. Google’ın yayınladığı makalede, bazı uzmanların yapay zeka modellerinin tehlikeli patojenler ve toksinlerin tasarlanmasına yardımcı olabileceğine dair endişelerine yer veriliyor.
